七月的第一天,虹安在線上參加了第十屆工程、技術與STEM教育研討會,今年主辦單位是宜蘭大學資訊工程學系、協辦單位是成功大學工程科學系、IEEE台北分會 Young Professionals Group,研討會主題為「結合跨領域的工程教育」。虹安從資訊學碩士再到機械博士,現今又在立法院服務,橫跨了三個領域,當天的演講主題是「數據科學與國家治理」,由於疫情的關係,只能在線上跟各位老朋友、學界伙伴相見。
💡 科普時間:什麼是STEM教育?
✒ STEM,是四個英文字的第一個字母結合而成--科學(Science)、科技(Technology)、工程(Engineering)、數學(Mathematics)--是近年相關產業最喜歡用的關鍵字,歐美也有許多STEM教育的相關計畫,希望未來教育能從「知識傳遞」進化為「學以致用」,著重於科學、科技、工程、與數學的跨領域資訊整合,使知識成為可用資源的思維。
虹安首先以自身的學習、工作經歷作為開場,就讀資訊工程系所時的虹安,也跟你我的學生時期一樣,熬夜寫程式debug、拼命K書📚、做研究;到了機械博班的階段,要在博士班的過程一口氣弄懂機械系學生四年學到的內容,結合自身的資工背景,激發出insight 💡變成博士論文。過程中也曾經怨嘆過為什麼想不開,為什麼要跨領域讓自己這麼累;再到了科智的創業時期,獲得了 #全球創業賽第一名 的殊榮,跨領域的學習逐漸展現出成果;接著又到了鴻海集團擔任工業大數據辦公室主任貢獻所學,同時也擔任郭台銘創辦人的特助,命運的際遇讓我來到了立法院擔任第十屆立法委員。這次跨離了工程領域,虹安仍然戰戰兢兢,但過往累積的經驗與能量,使我能把立委的角色擔任好,虹安的大數據專長讓我問政時更能以事實和邏輯分析為根據,以數據避免政治口水,也為立院帶來了不同的科技思維。
#而且立院的同事跟科技業的很不一樣
接著,虹安以「數據思維的重要性」作為切入,說明了零售業龍頭Amazon建立了「線下」實體通路的用意是什麼、又如何決定什麼商品該在架上展示,現今的一切,不再用經驗法則決定,而是 #大數據驅動的結果,「妥善用數據分析就能看到別人看不到的價值」。在2011年,發源於辛辛那提的奇異(GE)公司,發表了GE Industrial Internet System,舉例說明了 Product (or Service) Data Life Cycle,強調了數據收集、數據比對與分析、決策改善等三個要素的Life cycle,這Life cycle適用於各領域的大數據分析和應用,重點是,以數據驅動需求的首要原則是:From gut feeling To data agility,將主觀意識下有限的數據來源,轉變到客觀心態下更大更完整的#開放式數據來源,如此一來,養成數據化的工作模式,就能得到洞察數據敏感力,看到別人看不到的價值。
而在 #國家治理方面,虹安舉了去年質詢陳時中部長的 #口罩地圖 為例,說明了大數據分析用於口罩分配的成果😷,並可解決城鄉口罩用量不同的物流輸送問題,使每個需要的人都可以買到口罩。各縣市的口罩分配不應該只是齊頭式平等;而我用的方式,就是上述的「數據收集、數據比對與分析、決策改善」三要素;虹安才能以明確的數據質詢蘇院長,7600萬片口罩到底去了哪裡。除此之外,虹安在立院密切關注的,還有 #數位發展部 的成立。數位發展部源自國家對於數位科技產業及發展的重視,成立數位發展部以進行國家數位發展政策之規劃、協調、推動與法規擬定及執行,並著重國家資通安全政策、法規、重大計畫與資源分配之擬定、指導及監督,這會是虹安在立院第四個會期的重要工作項目。
值得一提的是,會後教授們的提問十分精闢,虹安大致整理如下:
①女性工程師的教育環境、社會支持的情況
②科研成果的產出,凝聚成政策推動的的能量,再從政策回到高等教育的增進,形成正向循環的方式
③數位發展部的角色對於高等教育的影響,是否與科技部/國科會有所不同
很謝謝學界朋友的交流,這次的演講讓我暫離政治圈回到本業,虹安將會從這些面向進行研議與推動,希望我的分享也能給予學界跨領域的交流與互動。
#回歸自己的本業既熟悉又開心
#跨領域最難的是要花很多時間讀書
#想了解虹安的歷程可看面試郭台銘
同時也有135部Youtube影片,追蹤數超過1,160的網紅通勤十分鐘 On The Way To Work,也在其Youtube影片中提到,💬合作邀約: [email protected] 💬IG: @onthe_waytowork 歡迎大家來跟我們聊聊天https://www.instagram.com/onthe_waytowork/ 疫情慢慢恢復正常,這禮拜北美很多學校都要開學了。大部分北美的大學跟高等...
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【Video Talk】譚德塞一役迎戰機器人網軍 高虹安用大數據救疫情
世界衛生組織秘書長譚德賽日前在記者會指控,台灣網友對他進行網路攻擊,甚至種族歧視,不過我國法務部調查局查出,攻擊譚德塞的網軍根本就是來自中國,中國網軍還反串,用繁體字像譚德賽道歉。武漢肺炎疫情爆發以來,中國趁機對國際「大外宣」,洗白國際形象,中國網軍也發動攻勢,民眾黨立委高虹安說,中國已開發AI機器人,訓練AI製造假訊息。面對中國龐大網軍的猛烈攻勢,台灣要如何應戰?
高虹安過去是鴻海集團工業大數據辦公室主任,是網路大數據專家。她曾在質詢時秀出口罩地圖,連防疫指揮中心指揮官陳時中都驚嘆說,「請教教我們」。大數據是什麼?政府蒐集大數據分析民眾的行為模式、移動路徑,是怎麼辦到的?政府的各項防疫措施,如何兼顧維護人權?民眾又該注意哪些細節?請鎖定今天下午的【Video Talk】,由高虹安與小編水母,帶大家分析網路世界的奧秘
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【Video Talk】郭台銘愛將高虹安 線上國會開箱!
專家:立委 高虹安
民眾黨立委高虹安曾任鴻海科技集團工業大數據辦公室主任、曾任永齡基金會顧問,是郭台銘的核心幕僚。對於大數據分析相當專業的她,今年一月曾精準預言總統大選結果,差23萬票,得票率甚至只差「0.1%」,被網友封為章魚安。
有趣的是,她的網路小編叫水母,而且是台大十三妹的「公衛文」王郁文。高虹安年僅36歲,未來要如何為新國會注入活水,為政壇帶來改變,請鎖定Video Talk。
【Video Talk】高虹安質詢遇亂流免驚 今與小編水母開箱新國會
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疫情慢慢恢復正常,這禮拜北美很多學校都要開學了。大部分北美的大學跟高等教育決定是還要繼續線上課程,在旅遊方面仍是以國內陸地旅遊為主,航空旅遊仍是疫情前的33%。整個娛樂產業也正慢慢復甦,天能在勞動節長週末票房超過兩千零二十萬美元,將近六億台幣。雖然這個數字只有達到他們的預估低標,但在疫情之下華納兄弟影業表示對這樣的成績已經非常滿意,因為到目前為止仍有將近30%的電影院都還無法正常營業。就業方面,目前許多科技公司都傾向在家上班,可能會延到明年夏天甚至更久,但像金融業而言,從昨天開始,JP Morgan有50%的Banker已經要回到紐約或倫敦的辦公室上班了。
LuluLemon的第二季財報成績不錯,都有擊敗分析師的預測。目前在Athleisure 的競爭中較其他品牌像Athletica/ Under Armour或是Nike 佔有領先的地位。
另一家要分享的公司,Snowflake,在8月底就向納斯達克遞交了IPO申請,由高盛跟Morgan Stanley 一起執行這項任務。本來目標是今年夏季上市,但疫情影響,IPO可能要延到明年。Snowflake今天公佈了他們的起始股價範圍,目標在75到85塊美金一股,這也會讓Snowflake的估值來到200億到230億美金,這次的 IPO會為這間新創公司帶來將近27億的現金。
根據他的S1 filing內容,剛加入道瓊工業指數的Salesforce會購買價值2億五千萬美元的Snowflake Class A股票,而巴菲特的波克夏也會購入價值2億五千萬美元的Snowflake Class A股票,而且波克夏還同意要用IPO的價格購買Snowflake某位股東的4百萬股Class A股票,代表著波克夏想要加深他們在snowflake中的持股,預估購買成本會超過5億美金。這家公司公司成立於2015年,不同於其他傳統Computing Basic的Three Delivery Models,Saas, Paas 以及 Iaas,Snowflake提出DaaS(data-warehouse-as-a-service)概念,提供基於雲端的數據倉庫的SaaS服務,允許用戶分析跨多個平台的數據。
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